發布時間：2022-3-25 分類： 行業動態
11月24日，來自全國各地的400多位首席財務官和首席信息官齊聚珠海長隆。在同一天舉行的2018年企業智能峰會上，元年科技帶來了智能金融解決方案，引領中國企業的數字化轉型。
元年科技總裁韓向東指出，目前，以人工智能為核心的新一代信息技術的快速發展，對企業管理提出了巨大的挑戰，也給了我們最大的機遇。如何通過智能金融的領導促進數字化轉型迫在眉睫。
歡迎來到元年科技總裁韓向東
新技術驅動管理會計整合
一切都有信息，任何信息都可以用人類創造的語言傳播。這稱為數字生成。管理會計是管理而非會計的管理，其根本在于提供管理信息。北京工商大學副校長兼博士生謝志華指出。
北京工商大學副校長謝志華發表主旨演講
推動數字化轉型的核心是促進管理會計的整合。正如謝志華所說，“現在你看世界，你再也不能用財務眼光看待財務狀況了，你再也不能用審計眼光審視審計，你不能再用管理層的眼光看待管理會計會計因為他們的界限被打破了。這稱為集成?？缇乘季S的最終目標是將所有邊界結合在一起。未來，企業應該建立一個內部市場。該市場可以使用信息平臺交易企業內的所有資源，并有效地將其與外部資源連接起來。這是真正的整合?；诖?，未來的信息結構將不再具有金融概念，而是真正支持完整的決策。
巧合的是，通威集團首席信息官周勇先生在整合實踐的基礎上，提出數據有兩個核心價值觀：決策和效率。 “如果數據只是一種表現形式而沒有進入決策過程，那就沒有價值。如果在管理過程中沒有糾正，分析，控制等，那么數據就毫無價值。如果數據效率很低，那就毫無價值。在通威，通過一系列標準化，數字化和閉環化的措施，以及將專業指標轉化為管理指標，數據已成為最核心決策的有力支持。
通威集團首席信息官周勇發表主旨演講
數字化轉型≠傳統流程+新技術
數字化轉型是利用數字技術促進商業模式，組織結構，企業文化等的變革。到2018年，數字化轉型還沒有成為一種時髦的詞匯，而已成為各行各業的真正行動。
然而，數據顯示，實施數字化轉型的中國公司中只有不到7％取得了顯著成效。這表明，大量嘗試數字化轉型的中國公司尚未找到明確或正確的數字化轉型路徑。
第一年高級副總裁李偉指出，許多企業無法成功實施數字化轉型的原因在于，他們仍然使用新的財務流程來疊加新技術。企業數字化轉型的核心在于通過技術重新設計業務流程。他總結說，傳統的財務管理存在三大問題：一是財務與交易的分離，自動化程度低，控制過程的控制;二，ERP財務信息失真，口徑不能滿足管理需求;第三，管理會計信息依賴于ERP的產生，及時性差。因此，傳統的財務流程覆蓋新技術只能提高工作效率和數據準確性，但不能從根本上實現真正的數字化轉型。
李偉說，未來金融數字化轉型將呈現兩個主要方向和趨勢。首先是鏈接前向交易。通過開放財務和交易，利用互聯網的開放性和連通性，以及交易合作伙伴，客戶，供應商數據的整合;二是支持管理會計向后，使管理會計信息基于業務系統后處理處理從事務側數據實時生成。
這些基于在重新設計的財務流程下實施的智能金融平臺。
元年智能財務引領企業數字化轉型
智能金融主要以智能管理系統為代表，以數據發現，智能決策和智能行動為核心，可以幫助決策層進行智能判斷，策略生成和策略選擇。
新年科技高級副總裁李寅發布智能財務管理系統第一年
李煒將智能財務管理系統的第一年分為兩大類，一類是面向分析的智能管理平臺，另一類是面向交易的智能行業財稅分享服務平臺。核心功能用兩句話概括 - ——管理會計在共享和共享支持的指導下進行。
基于產業與金融的深度整合，第一年的智能共享平臺集成了采購共享，財務共享和稅收共享三大系統，并集成了語音識別，發票圖像識別，自然語言交互引擎等人工智能應用。
在財務共享系統中，企業可以以交易管理為核心回歸企業管理的本質，重構傳統的財務處理流程，實現企業的數字化運作，實現財務會計與管理會計的深度整合。
在稅收分享系統中，它可以完全支持增值稅發票發票管理，全額納稅和自動申報，大數據稅務風險和計劃。實現了大量的稅務數據信息，達到“一點發票，一點稅，一點稅”。
在采購共享系統中，企業可以利用“互聯網+云”建立在線“消費商城”，開展辦公用品采購（京東，國美等），公務用車采購（滴灌，神舟等），批量采購和內部資源采購“互聯互通”，并與財務共享系統緊密結合，實現企業消費者業務和采購業務直接結算到供應商。同時，根據電子發票信息，打開稅務數據與交易之間的關系，實現自動化核算。
在管理會計方面，第一年C1智能管理平臺集成了全面預算，綜合報表，利潤分析，智能分析，戰爭大屏幕等核心應用?；赥Abase核心引擎，它可以處理1億秒。生成數據的速度和結果。此外，該平臺允許業務人員使用業務語言在數據庫中定義規則并執行系統建模。同時，大數據平臺可以實時收集結構化，半結構化和非結構化數據，并進行交互式分析。
“ Data Insight正在變成‘ review‘ forward’ ”袁海龍資深專家袁海龍指出。數據庫和數據處理功能將增加數據分析功能。借助新技術，數據分析將轉向預測，優化和自治。
在第一年，數據分析的方式將呈現一個場景發展的趨勢。決策者可以與業務人員合作，圍繞單個決策集成來自不同系統和不同業務部門的信息，并根據大規模方案制定戰略決策和業務管理決策。所有相關數據將以大屏幕閉環顯示的形式呈現給相關人員。這將是一個完全不同的時代。在第一年，我們將使用內存計算技術，人工智能，敏捷BI和前端數據分析等技術來幫助公司轉向分析決策數字化。
2018年企業情報高峰論壇活動
元年科技智能財務管理系統展區
展望未來，第一年將繼續深化企業智能金融的應用，并將人工智能技術應用于財務預測，業務扣除，風險量化，價值優化，決策自動化，信息推薦等領域。幫助企業更好地與計算機互動。從信息架構中更好地獲取所需數據，幫助越來越多的中國企業實現金融數字化轉型和轉型。
